27 de noviembre de 2021
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Orlando Cadavid Correa
Evelio Giraldo Ospina

Identificarán aves a partir de su canto

20 de febrero de 2012
20 de febrero de 2012

Una de las mayores riquezas naturales de Colombia puede observarse surcando sus cielos, ya que el país, y específicamente la zona cafetera, alberga cerca del 10% de las especies de aves encontradas en el mundo.

Teniendo en cuenta esta diversidad ecológica y siguiendo procesos como los adelantados en el proyecto Arbimon (Automated Remote Biodiversity Monitoring Network), el Grupo de Procesamiento y Reconocimiento de Señales de la UN en Manizales desarrolló un estudio de caracterización acústica de los pájaros para crear un software que se adapta a la biodiversidad propia de esta región.

“Basados en el Arbimon –creado en la Universidad de Puerto Rico–, y en colaboración con profesionales de Ciencias de la Computación, Electrónica, Biología y Ecología, quisimos implementar nuevas técnicas de reconocimiento automático y procesamiento de señales, como las representaciones de disimilitudes, que fue el método empleado en este caso”, explicó Mauricio Orozco Alzate, profesor asociado de la Sede Manizales y coordinador de la investigación.

Este es un procedimiento reciente que intenta acercarse a la forma de razonar de los humanos. Consiste en comparar dos elementos directamente sin medir propiedades particulares; por ejemplo, cuando se reconoce a una persona por un rasgo general como el rostro, sin detenerse a medir detalles como el color de la piel, los ojos o el cabello.

Así, al escuchar el canto de un pájaro en particular, el sistema toma esta señal acústica y la clasifica basado en el entrenamiento previo que se le aplicó; este se efectúo con 538 cantos de 11 especies, tomados de la Reserva Río Blanco de Manizales, con un resultado del 97,87% de acierto en las especies identificadas.

Esta es una cifra “que muestra el buen rendimiento del proceso, ya que solo erró con dos especies cuyo sonido es muy similar”, explicó José Francisco Ruiz Muñoz, quien desarrolla esta propuesta como trabajo de grado de la Maestría en Ingeniería – Automatización Industrial.

La aplicación de este método es el punto de partida a la consolidación de un proceso a mayor escala, que sería la ejecución del monitoreo automático de especies ya instalado en campo.

Vea el artículo completo en http://www.unperiodico.unal.edu.co/dper/article/nueva-tecnica-para-cazar-el-trino-de-las-aves/index.html

(Por: Fin/amej/sup/vbr)